Возможность использования статистических методов при раскрытии преступленийВозможность использования статистических методов при раскрытии преступлений
В криминалистической литературе значительное место уделено рассмотрению вопроса о возможности использования в криминалистике методов статистики.
Мы считаем, что рассмотрение данного вопроса является важным для дальнейшего развития науки криминалистики. В продолжение изучения данного вопроса мы бы хотели рассмотреть такие статистические понятия, как корреляционные связи, безусловная и условная вероятности и определить возможности их использования в криминалистике.
По поводу возможности применения статистических методов в криминалистике среди ученых имеются две противоположные позиции.
Возможность использования статистических методов в криминалистике доказывает Н. Е. Неволина. На вопрос, для чего они нужны, Н .Е. Неволина дает следующий ответ. Она указывает, что они «представляют возможность выдвинуть версии о еще не установленных обстоятельствах предмета доказывания».
С этой целью Н. Е. Неволиной было изучено 331 уголовное дело и установлено, что, например, «по источнику происхождения» связи в 22,5% изученных убийств представляют собой родственные отношения; в 12,7% фактические брачные связи; в 64,8% знакомства (в том числе случайные знакомства).
Связи «по продолжительности существования» в 88,2% являлись длительными, в 11,8% -кратковременными.
Приведенное исследование Н. Е. Неволиной доказывает то, что использование «корреляционных связей»в криминалистике является вполне эффективным ипозволяет установить криминалистически важные признаки, необходимые для раскрытия преступления. Также данный труд позволяет оценить силу «корреляционных связей»,а значит, определить наиболее вероятную версию.
Следующим этапом трансформации в криминалистику математических теорий может стать использование теории вероятностей, в частности таких её ключевых понятий, как безусловная и условная вероятность.
Современная наука широко использует методы теории вероятностей для исследования закономерностей, имеющих так называемый случайный характер. Предмет криминалистики содержит указанные закономерности, в связи с чем криминалистика так же, как и иные науки, решая определенный класс задач, вынуждена применять методы теории вероятностей и математической статистики. Поэтому случайные события закономерно становятся предметом научного исследования криминалистики.
Б.В. Гнеденко и В.Я. Хинчин объясняют понятие вероятности следующим образом: «При однородных массовых операциях процент того или иного вида важных для нас событий при данных условиях почти всегда бывает одним и тем же, лишь в некоторых случаях уклоняясь сколько-нибудь значительно от средней цифры. Поэтому можно сказать, что эта средняя цифра является характерным показателем для данной массовой операции». Таким образом, вероятность характеризует а) некоторое множество событий; б) возможность наступления отдельного события в нем - в виде частоты (доли), то есть количественной характеристики.
Следуя логике указанных авторов и рассматривая событие преступления как «массовую операцию», можно проследить, насколько часто при совершении убийств встречаются те или иные значения признаков и насколько они связаны между собой.
При этом также важно отметить, что «вопрос о вероятности того или иного события имеет смысл только в точно определенных условиях, в которых протекает массовая операция. Всякое существенное изменение этих условий влечет за собой, как правило, изменение интересующей нас вероятности». Приведенная цитата показывает, что теория вероятностей служит основой для анализа однородных явлений, которым свойственна «изменчивость».
Повторяемость явлений - это основа их познания и необходимое условие выделения научных закономерностей. Уникальные, не повторяющиеся события являются чудом и поэтому не попадают в область научных интересов.
При выдвижении следственных версий требуется оценить возможность появления какого-либо следа при известных сведениях по делу. Эта проблема решается в теории вероятностей следующим образом. Необходимо оценить «шансы» интересующего нас события A в ситуации, когда нам известно о том, что произошло некоторое другое событие B. Для этого вводится понятие условной вероятности. Под событием В понимаются известные сведения, под событием А - выдвинутая версия.
Условной вероятностью события A относительно события B называется величина:
P(AIB) = [P(AB)]/[P(B)].
Если нам известна условная вероятность Р(А^В), мы можем вычислить вероятность произведения событий Р(АВ), частота встречаемости двух признаков одновременно:
P( A|B ) = P( A|B ) • P( B ) .
Эта формула носит название формулы произведения и обобщается на случай произвольного числа событий:
P( A1A2 ...An ) = P( A,|A2 . . . An )P( А2|Аз . . . An ) . . . . . . P( An,|A2 . . . An )P( An )
В теории вероятностей рассматриваются случайные величины с заданным распределением или случайные эксперименты, свойства которых целиком известны.
Для решения задач статистического исследования проводится статистический эксперимент (измерение, тестирование, анкетирование), в результате которого получают значение некоторой случайной величины (результаты тестирования, количество баллов). Если в исследовании участвуют все объекты генеральной совокупности, то такое исследование называют сплошным.
На практике обычно применяют выборочный метод, который заключается в том, что из генеральной совокупности случайным образом извлекают n элементов. Эти элементы называются выборочной совокупностью или выборкой. Количество элементов в выборке называется ее объемом. Исследователь изучает и анализирует выборочную совокупность и на основании полученных показателей делает вывод о параметрах генеральной совокупности.
Для использования теории вероятностей в криминалистической характеристике преступлений в качестве выборки необходимо использовать определенное число уголовных дел, которое необходимо создать. При этом это число уголовных дел должно быть репрезентативно, то есть взаимосвязи, характерные для этой выборки, должны быть характерны и длягене- ральной совокупности.
Случайное событие - одно из основных понятий теории вероятностей. Математический энциклопедический словарь определяет случайное событие следующим образом: «Случайным событием называется событие, наступление или нена- ступление которого в некотором испытании (эксперименте) зависит от ряда случайных факторов и для которого постулируется определенная вероятность его наступления при данных условиях». Поскольку мы оперируем понятием «случайное событие», то необходимо определить, насколько вероятно появление данного события. Это можно сделать с помощью методов теории вероятностей.
Подводя итоги, можно указать, что использование безусловной и условной вероятности в криминалистических целях направленно только на изучение массовых преступных событий, что позволяет из данных событий сделать репрезентативную выборку, при обработке которой можно выявить «корреляционные связи» между структурными элементами криминалистической характеристики преступлений.
Статья опубликована в Евразийском юридическом журнале № 6 (73) 2014
| < предыдущая | следующая > |
|---|
